降雪による送電線への着雪や送電線からの落雪リスクを事前に把握したい
積算降雪予測を用いて、送電線の着雪、落雪リスクを事前に検知
1時間毎に発表する72時間先までの前12時間の積算降雪[cm]を用いて、短時間でのまとまった降雪を事前に把握可能です。警戒、注意のしきい値を設定して、リスクがある際はPush通知を行います。リスクに対して対策をたてることが可能です。 予測地点の位置や警戒・注意のしきい値はサービス実施前にお客様の意思決定基準をヒアリングし、決定いたします。
送電線への着雪や落雪リスクを事前に把握し、計画的な対応を支援
電力会社向け着雪リスクモニタリング機能の使い方のイメージ
72時間以内
1. 8時及び16時に72時間先までの予測で、しきい値超過リスクがあるかを判定しPush通知にてアラーティング。
2. 電力会社向け着雪リスクモニタリングにて予測を確認。
3. 体制を検討
12時間以内
1. 8時または16時に通知した判定から、12時間以内の予測で判定ステータスが悪化した場合、見解悪化のPush通知にてアラーティング。
2. 電力会社向け着雪リスクモニタリングにて予測を確認。
3. 臨時の体制を検討
導入事例をご紹介
導入事例のページへウェザーニュース for businessを活用した実際の導入事例をご紹介します。ぜひ記事をご覧になり、ご検討の参考にしてください。
流通気象
施設・工場気象
株式会社旭フーズ
ドライバーの命と食の安定供給を守りたい、道路状況の先読みで荒天時のトラブルや事故ゼロに
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建設気象
清水建設株式会社
河川工事の水害対応タイムラインに流域の雨量予測を活用、那珂川の増水リスクを把握して工事中断や重機を退避
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施設・工場気象
物流気象
株式会社めんつう
ラーメン店に生麺を安定的に供給するため交通影響予測を活用、荒天時は早めの発注を促して配送社員の安全も確保
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施設・工場気象
日本シイエムケイ株式会社
工場への雷接近を高精度でモニタリング、瞬低データ解析に基づく落雷リスク通知で停電対策の判断スピード向上
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施設・工場気象
株式会社星野リゾート / 星のや京都
嵐山の旅館と上流の河川周辺の大雨・浸水リスクをいち早く共有、船の運航や休館を迅速に判断
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学校気象
慶應義塾横浜初等部
学校行事でのお天気アプリ活用で子どもの安全管理向上、学校菜園や運動会の熱中症対策に気象センサーも活躍
ソラテナPro
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